導讀:“讓想象發生“ 的slogan多年來伴著長虹電器馳騁大江南北,領跑彩電行業。在互聯網時代產業升級、消費升級的今天,長虹智能電視依然“讓想象持續發生“,秉持務實、嚴謹、科學的作風建立了電視大數據標簽體係,並率先完成了與OTT大數據聯盟的全量比對工作。
“讓想象發生“ 的slogan多年來伴著長虹電器馳騁大江南北,領跑彩電行業。在互聯網時代產業升級、消費升級的今天,長虹智能電視依然“讓想象持續發生“,秉持務實、嚴謹、科學的作風建立了電視大數據標簽體係,並率先完成了與OTT大數據聯盟的全量比對工作。為用戶喜好分析、產品迭代、用戶體驗優化提供了落地依據,同時也為大數據驅動的智能電視廣告運營,提供無限想象空間與實現可能性。
(我是華麗麗的分隔線)
智能電視大數據聯盟——吹響OTT全行業終端數據集結號
首先說說大數據聯盟,這可是業內最大的數據業務聯盟體,由中國廣視索福瑞媒介研究有限責任公司(簡稱CSM)為主要發起倡導方,連同央視市場研究股份有限公司(簡稱CTR)、廣州歡網科技有限責任公司(簡稱歡網科技)、北京勾正數據科技有限公司(簡稱勾正數據)、深圳市一點網絡有限公司(簡稱一點網絡)五家單位共同籌建,目前包括CSM、CTR、騰訊、長虹等在內的20多家數據源單位、終端企業、互聯網企業、市場研究公司,聯盟數據廣度覆蓋75%的智能電視終端 。
智能電視大數據聯盟推進了智能電視大數據的互通與集結,建立覆蓋全國所有智能電視機的全量數據聯盟;共同建立統一規範的智能電視廣告監測係統,建立符合電視大屏特點的廣告效果評估體係,推動智能電視廣告市場的快速發展;進一步發展智能電視大數據在實時收視數據係統中的應用,並且在CSM-huan實時收視數據平台基礎上統一實時收視數據標準、擴大實時收視數據平台應用的廣度和深度。合作開展電視大屏的數據挖掘及人工智能研究,探索建立智能電視機數據“終端到人”的統一算法及應用平台。
圖為長虹多媒體公司互聯網應用與服務事業部總經理宋艦(左)和央視市場研究(CTR)執行董事、總經理,CTR媒體融合研究院執行院長 ,中國廣視索福瑞媒介研究(CSM)執行董事 、總經理 徐立軍(右)
標簽化——我不知道你是誰,但你知道我懂你
一台電視機是誰在用?喜歡看什麽?裝了什麽軟件?開機和關機習慣是怎樣的?這些都可以用標簽歸納出來。例如家裏的女生經常喜歡看偶像劇,是湖南衛視的粉絲,追的是李易峰,經常熬夜刷劇……
更進一步,大數據聯盟還打通了手機端和PC端的數據,知道這個美眉還在看旅遊網站,找過婚紗攝影公司……
那標簽應該怎麽歸納呢?女性、28歲以下、結婚狂、驢友……
等等等等,網上聊天的時候我都不知道對麵是不是一條狗,你怎麽知道電視機麵前的人是個女生?
以前,要知道電視機麵前的人是誰,隻能靠樣本抽取。簡單地說,就是在街上攔住你,問你昨天晚上的某某節目看了沒有。後來可以在某個網站上做問卷,或者通過微信掃碼做問卷,本質上是沒有區別的。顯然這種調查方式覆蓋麵小,周期長,成本高,而且答案精度不能保證。
現在,我們有更好的辦法了。歡網科技開發的智能識別技術,通過聲紋和圖像截取,每一秒都可以知道用戶電視機的使用畫麵,從而對用戶的使用行為進行不間斷的跟蹤,而且這一過程是全部自動完成的,絕對不會打擾用戶,也不需要用戶進行任何特殊操作。
看懂的朋友會問,那我看小電影你也知道?我當然不知道
圖像和聲紋識別像是指紋識別。就像警察一樣,可以根據指紋抓到罪犯,但是不能根據指紋就生成罪犯照片。不過這不妨礙我們根據識別結果給你打上“禽獸”的標簽。
可是,又有人會問,就算你知道我在看什麽,也不知道我是男是女啊?
能問出這個問題的人真的厲害了,因為光靠電視機的收視數據確實無法解決這個問題。但是我們有大數據聯盟啊,有很多數據來源啊。電視機加上PC加上手機加上PAD加上其他什麽有的沒的智能設備,總歸可以了吧?
當然較真的朋友可能一定要說,必須有照片才能確認身份。對不起,這個要求我們滿足不了,因為我們絕對不會做侵犯用戶隱私的事情。
所有的數據收集,最後得出的肯定是統計級的結果。例如《中餐廳》和《向往的生活》觀眾人群有什麽共同點和不同點、年齡分布、地域分布、消費習慣分布、家庭人口結構……?
越懂你,更愛你!想象持續發生,未來已經到來
做完標簽化體係與比對,對於用戶來說,我的電視機更懂我了。我要看的明星、我喜愛的明星、我首選的頻道、我惦記的球賽……不用我操心,電視機會自動給我推薦和建議。
對於廣告主來說,似乎也可以告別“盲投”時代了。有句話被譽為廣告界的哥德巴赫猜想:“我知道我的廣告費浪費了一半,隻是不知道是哪一半。”這麽多年來,無數人不遺餘力試圖搞清楚這一半,例如前麵說的各種調查問卷,但是永遠隻能是推及,做不到全量。所以這個可望而不可即的“一半”,成為廣告人永遠的詛咒。
今天,長虹智能電視終端全量標簽化,意味著廣告主在長虹電視機的廣告投放有了明確的數據依據和策略指導。舉例來說,奶粉和啤酒的用戶群體是不是不一樣?它們的廣告投放策略是不是也不一樣?怎麽樣的調整才是合理的?如何達到廣告效果的最優?
以前廣告主可能隻能通過幾千或者幾百份調查問卷來判斷麵向幾千萬人群的這一波投放到底對不對,而且從投放到調整可能需要幾周甚至數月的時間,今天在長虹電視機上,實時數據反饋和多維度數據分析,已經能夠幫助廣告主迅速得出結論。
以此為基礎,再完成長虹電視機的廣告資源與投放係統的對接,你的電視懂你之後,你感興趣的信息,對你有價值的推送、讓你心儀的廣告可能會與你邂逅,而單身貴族可能就不用被奶粉、紙尿褲廣告劫持了。對廣告主而言,實現根據用戶行為實時投放廣告、實時監測廣告、實時反饋結果也不再是遙不可及的期待了